Data Scientist (m/w/d)
Headoffice, Gronau
Das erwartet dich:
- eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem gesunden Familienunternehmen mit einem sicheren Arbeitsplatz
- eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem aufgeschlossenen und motivierten Team
- viel Raum für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
- ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie Gestaltungsmöglichkeiten
- 30 Tage Urlaub im Jahr sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
- Mobile Office (bis zu zwei Tage pro Woche) sowie flexible Arbeitszeiten im Rahmen der 38,5-Stunden-Woche und kurzem Freitag
- ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie eine leistungsgerechte Vergütung
- täglich warme Speisen und frische Salate in unserem Bistro sowie diverse kostenlose Getränke
- weitere attraktive Benefits wie Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung. After Work Events und vieles mehr
Dein Aufgabengebiet:
- Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Insights
- Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
- Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder
- Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren
- Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen
- Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie
Das bringst du mit:
- ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
- praktische Erfahrung mit Python oder R sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost)
- gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
- Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, matplotlib)
- analytisches Denken, Kreativität in der Lösungsfindung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- idealerweise erste Erfahrung im Bereich Retail, Vertrieb oder Logistik