Data Scientist (m/w/d)

    Headoffice, Gronau

    Das erwartet dich:

    • eine wertschätzende Arbeitsatmosphäre in einem gesunden Familienunternehmen mit einem sicheren Arbeitsplatz
    • eine spannende und abwechslungsreiche Tätigkeit in einem aufgeschlossenen und motivierten Team
    • viel Raum für die fachliche und persönliche Weiterentwicklung
    • ein hohes Maß an Eigenverantwortung sowie Gestaltungsmöglichkeiten
    • 30 Tage Urlaub im Jahr sowie Weihnachts- und Urlaubsgeld
    • Mobile Office (bis zu zwei Tage pro Woche) sowie flexible Arbeitszeiten im Rahmen der 38,5-Stunden-Woche und kurzem Freitag
    • ein unbefristeter Arbeitsvertrag sowie eine leistungsgerechte Vergütung
    • täglich warme Speisen und frische Salate in unserem Bistro sowie diverse kostenlose Getränke
    • weitere attraktive Benefits wie Jobrad, betriebliche Krankenzusatzversicherung. After Work Events und vieles mehr 

    Dein Aufgabengebiet:

    • Analyse und Modellierung von großen, heterogenen Datenbeständen zur Generierung geschäftsrelevanter Insights
    • Entwicklung und Implementierung prädiktiver Modelle (z. B. Absatzprognosen, Trendanalysen) zur Unterstützung strategischer Entscheidungen
    • Datenvisualisierung und Aufbereitung komplexer Ergebnisse für unterschiedliche Stakeholder
    • Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datengetriebene Lösungen zu implementieren
    • Identifikation und Umsetzung neuer Potenziale für datenbasierte Optimierungen im Unternehmen
    • Unterstützung bei der Weiterentwicklung unserer Datenarchitektur und -strategie

    Das bringst du mit:

    • ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Statistik, Data Science oder einem vergleichbaren Fach
    • praktische Erfahrung mit Python oder R sowie gängigen Machine-Learning-Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, XGBoost)
    • gute Kenntnisse in SQL und Erfahrung mit relationalen sowie NoSQL-Datenbanken
    • Erfahrung im Umgang mit Visualisierungs-Tools (z. B. Power BI, Tableau, matplotlib)
    • analytisches Denken, Kreativität in der Lösungsfindung und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
    • idealerweise erste Erfahrung im Bereich Retail, Vertrieb oder Logistik